同一份材料里，同一个词在不同段落被译成三种说法，是最常见也最伤专业度的问题。术语库的作用就是把这类判断提前固定下来，让机器每次都按同一套规则输出。
第一步：收集候选词
从已有译稿中筛出出现三次以上、且有固定译法的词，优先收集产品名、部门名、指标名、法规名称。人名与地名视情况收录，日常词汇不必进入术语库，否则会拖慢匹配并增加维护成本。
第二步：确定标准译法
每个词条只保留一个标准译法，其余写法作为禁止词记录。判断标准优先看行业惯例与客户指定，其次看语料中高频用法。有争议的条目先在团队内确认，再写入库，避免后续反复修改。
- 一词一译，禁止词单独标注
- 缩写与全称成对收录
- 同一概念的不同层级名称要区分
第三步：批量导入
按模板整理成表格，两列起步：原文与译文，可增加备注与禁止词列。导入前检查是否有全角半角混用、首尾空格与重复行，这三类问题会导致匹配不命中。导入后随机抽十条验证匹配效果。
第四步：设置优先级
当术语库词条与模型默认译法冲突时，术语库应优先。团队内若存在多个库，需要明确主库与项目库的覆盖关系，否则同一个词可能命中不同结果。建议项目库只放该项目的专有词，通用词统一放主库。
第五步：团队共享与维护
开启团队共享后设置权限分级：管理员维护词条，成员只读使用。每月回顾一次新增词条，把校对中反复修改的表达补进去。术语库不是一次性工作，它随着项目积累而增值。
术语库条目过多会降低匹配精度，建议单库控制在数百条内，按项目拆分而不是一味堆叠。